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亚马逊的医疗新项目:挖掘病人电子病历数据

IDC评述网(idcps.com)11月28日报道:亚马逊周二证实,该公司将推出一个项目来挖掘电子病历数据,希望进一步挺进医疗市场。就在本周举行亚马逊网络服务大会re:Invent的同时,该公司推出了亚马逊理解医疗(Amazon Comprehend Medical),“让开发者可以处理非结构化的医疗文本,并确定病例诊断、治疗方案、用药计量、症状和征兆等信息。”

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在发表这项声明之前,CNBC曾在今年6月报道称,亚马逊花费几年时间从事一个名为Hera的内部项目,希望更好地使用数字化医疗数据,捕捉医生可能漏掉的信息,帮助其降低诊断过程中的不精确元素。与此同时,亚马逊还把保险公司当做潜在客户,向其推广一款能够避免医生因为信息记录不完整而遗漏数据的工具。

亚马逊医疗和人工智能高级主管塔哈·卡斯-霍特(Taha Kass-Hout)周二对《华尔街日报》表示,内部测试显示这款软件的表现跟其他类似的医疗方案相当,甚至更好。

该公司还证实,他们跟西雅图的弗雷德-哈钦森癌症研究中心(Fred Hutchinson Cancer Research Center)展开合作,用机器学习来分析其数据集,希望能够预防和治疗癌症。亚马逊表示,该公司与该中心合作评估“数百万医疗记录,以提取和索引医疗状况”。该公司还提到了包括制药巨头罗氏在内的其他合作伙伴。

目前看来,亚马逊似乎还不会跟AllScripts和Cerner等病例公司竞争,因为与这些企业合作可以带来很多赚钱机会,还可以通过提供人口健康和临床试验支持等服务来获利。

亚马逊主要是直接挑战UnitedHealth Group旗下的Optum,以及苹果和Alphabet等科技巨头。谷歌也在跟美国国内的一些医疗机构合作,以便从病例中获取有价值的信息,并更好地预测病人何时会生病。苹果也跟医院和诊所合作,让病人可以在iPhone上获取自己的医疗信息。

亚马逊表示,他们进军这个领域是为了加快医疗数据的解读速度,这类内容的存储方式通常不适合电脑理解和分析。

“如今的多数健康和病人数据都通过非结构化医疗文本存储,例如医疗记录、处方、音频采访实录以及病理和放射报告。”亚马逊在官方博客中写道,“识别当今的这些信息非常费时费力,不仅需要高水平的医疗专家输入数据,还要让开发者编写定制代码和规则,才能自动提取信息。”

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